


某中型快遞轉運中心,日均處理包裹量約30萬件,主要服務珠三角地區電商客戶及個人寄遞業務。隨著近年來電商業務持續增長,包裹量年均增幅超過25%,原有的人工處理方式已難以跟上業務發展節奏。轉運中心面臨包裹積壓、錯分率高、人員流動性大等多重壓力。
效率難以提升:人工手持PDA掃碼、目測估算體積、推上靜態秤稱重,整套流程下來一個包裹需要15-20秒。遇到大促期間包裹量激增,即使全員加班,積壓依然不可避免。
數據準確性差:體積全靠肉眼估算,導致運費計算爭議頻發;人工掃碼偶爾漏掃、重掃;稱重數據手寫記錄易出錯,后期對賬困難。
人員管理困難:崗位工作枯燥重復,旺季臨時招人難,新員工培訓周期長,操作不規范導致設備損壞、包裹錯分等問題時有發生。
場地空間緊張:人工處理需要多處擺放靜態秤和操作臺,占用大量場地,影響包裹流動效率。
轉運中心在兩條主線上各部署一套DWS系統,集成動態稱重、條碼掃描、體積測量三大功能:
動態稱重模塊:采用動態皮帶秤,包裹通過時無需停頓即可完成稱重,精度±50g,速度匹配主線輸送(最快2米/秒)。
六面掃碼系統:頂部及四周布置多個掃碼鏡頭,無需人工翻面,無論條碼貼在包裹哪個位置,通過即掃,識別率99.9%以上。
體積測量模塊:采用3D視覺技術,每秒采集數萬個點云數據,精準測量包裹長寬高,即使軟包、鼓包也能準確計算體積。
數據對接:系統自動將重量、體積、條碼信息實時上傳至轉運中心管理系統,用于運費計算、路由分揀、數據統計。



單件處理時間縮短至3秒:包裹通過DWS系統一氣呵成,無需停頓等待,主線處理效率提升5倍以上。大促期間積壓問題明顯改善。
數據準確率提升至99.5%:掃碼漏讀、稱重誤差、體積爭議等大幅減少,客戶關于運費的投訴下降80%。準確的體積數據還為優化車廂裝載提供了依據。
每班次節省6名操作人員:原需8人完成的掃碼、稱重、記錄工作,現只需2人負責異常處理。按三班倒計算,共減少用工18人,每年節省人力成本近百萬元。
場地利用率提升30%:拆除多處靜態操作臺,現場通道更通暢,包裹流動速度加快,同等面積下處理能力明顯提升。
數據驅動管理:系統自動統計各時段處理量、異常包裹比例,為排班優化、設備維護提供準確依據。異常包裹(如一碼多件、無碼件)自動攔截并分揀至人工處理區,避免錯發。